大模型重塑金融科技 如何落地到场景？ 塑金在大模型的融科浪潮里

　　中新网8月24日电(中新财经 宫宏宇) “金融行业高度依赖数据和技术，大模到场是型重大模型落地应用的高潜场景。对于中小金融机构，塑金在大模型的融科浪潮里，他们也有机会通过应用创新，技何景来加快自身的落地数字化和智能化进程，跨越数字化鸿沟。大模到场”度小满CTO许冬亮在“北大光华-度小满金融大模型技术与应用论坛”上表示。型重

　　“北大光华-度小满金融大模型技术与应用论坛”于8月23日在北京举办。塑金论坛上，融科大模型重塑产业生态，技何景金融大模型如何落地应用等话题成为产学研界的落地共同关注。

　　清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松强调，型重大模型必然会导致相关产业重新洗牌，塑金金融大模型正在重新定义金融科技。对于金融科技公司而言，金融大模型属于兵家必争之地。金融科技公司对于金融大模型的态度决定了自身的境界，也决定了这家公司在日异激烈的竞争中能否赢得下一个五年，乃至下一个十年。

　　北大光华管理学院商务统计与经济计量系教授王汉生表示，好的人工智能算法、模型最终要解决的是业务问题，数据模型落地最重要的是寻找应用场景，比如在金融科技实践中，需要落地客服、销售、风控等业务场景。

　　对于金融行业大模型的应用实践，中国农业银行研发中心大模型研发负责人耿博表示，AI大模型面临算力需求大、训练和推理成本高、数据质量不佳、隐私和安全问题等挑战。目前，大模型和场景融合是一个不断演进、探索的过程，数据是大模型的生产要素，基础设施是大模型的入场券，场景应用是大模型的驱动力，AI大模型未来发展将趋于通用化与专用化并行。

　　“大模型是生产力的提升，在金融行业的落地路径要依靠大合作和大创新。在大创新上，目前大模型在金融领域的应用主要集中在智能客服、智能运营、智能办公等领域，后续应该更多的应用于风险管理、资本管理和监管科技等几个方面。”光大信托数据中心总经理祝世虎说。

　　在论坛上，度小满数据智能部总经理杨青还透露，度小满轩辕大模型2.0版本将在10月份发布。在5月发布的1.0版本基础上，2.0版本在对话和金融理解等场景下的能力大幅提升。在增量预训练和指令微调阶段，该版本加入了海量金融数据，对金融问题回答更加专业、准确；在对话能力上，“轩辕2.0”的上下文长度扩充至8k，能够处理更长的金融报告、研究和分析。(完)